KBW数据仓库产品
PRODUCT INTRODUCTION
构建目标
构建由总到分,以业务组织为层次,以时间为纵深,以产品为视角的多维度数据分析体系,将各种分析报表整合为以业务组织划分的指标体系,真正做到系统服务于业务,支撑业务需要。
手段
主要经营指标的展示;
汇总统计分析,预实分析,预警分析。
目标
给领导层展示总体运营状况;
为管理决策提供数据参考。
手段
经营管理经营数据分析展示;
实时的业绩状况追踪;
多维度数据分析。
目标
日常业务管理依据;
监控运营及目标达成依据;
多角度的运营监控。
手段
日常业务分析报表;
日常实时统计报表;
日常个人工作目标达成报表。
目标
减少日常数据统计分析时间,提高工作效率;
达成统一口径的数据上报统计。
产品介绍
KBW隶属于《剑齿虎KMS数据分析平台》产品序列
KBW是一款AI多维数据仓库产品,实现异构数据的集中化存储和高性能计算。 KBW提供数据湖、数据仓库、数据集市等分层数据存储,支持图形化低代码SQL建模,通过构建多维数据集进行快速查询。实现标准化建模和统一查询口径。内置AI算法模型库,支持Python编程建模,通过智能机器学习实现大数据挖掘和预测。支持构建在第三方结构化或非结构化数据库之上。选用内存计算组件实现高性能计算。
数据分层处理
数据仓库由三个数据层构成
数据湖,也叫源数据业务层
获取各源系统变化(新增、修改、删除)数据,支持后续数据清洗、整理、转化处理。
数据仓库,也叫数据整合层
通过数据模型整合的明细历史数据,作为基础数据层实现数据一次整合、多次使用。
数据集市,也叫数据主题层
根据应用需求,对数据整合层明细数据进行预连接、预聚合、预汇总处理的数据,实现了数据的一次计算、多次使用,对接用户前端查询。
数据流
产品优势
剑齿虎的数据规范解决方案:建立标准,结合使用KMS主数据管理平台来满足整套管理体系
KCUBE多维数据集
灵活定义复杂多维聚合模型,实现高速海量数据应用
KCUBE多维数据集
轻松定义传输作业流程,支持多节点,串行和并行作业任务
非结构化数据加载
支持分布式异构系统的数据加载。同时支持结构化半结构化、非结构化数据加载
秒级分析
支持毫秒PB级别的数据查询和汇总
AI算法模型库
预置最全的AI算法模型,组合调用数学模型,实现大数据分析和预测
基于微服务架构
底层构筑在微服务架构之上,实现代码安全迭代
低代码图形化建模
灵活的向导式建模,轻松搞定复杂业务场景
支持机器学习
内置Python建模,支持机器学习和人工智能
支持多租户和SAAS部署
支持本地化部署,也支持私有云和公有云SAAS部署
内存计算能力
加装内存计算组件,加速10-100倍计算能力
预置sap erp标准数据模型
加装di组件,内置sap应用层适配器,轻松对接sap,激活预置标准模型后,sap数据自动进入数据湖
自主可控
自主知识产权,国产软件产品, 自主可控
KCUBE特性
KCUBE多维数据集,是一种实现快速数据分析的多维聚合结构。毫秒级统计分析海量数据,并根据需要对数据进行汇总、切片和分割。KCUBE采用图形化向导方式,引导用户快速定义多维模型。
强悍的快速海量分析能力
毫秒PB级别的海量分析能力,拥有极致的现场计算和响应能力,支持对任意维度组合进行高效查询。
灵活高效的数据探索
高效支持对明细数据进行复杂数据分析,聚合、钻取等快速探查业务问题。
敏捷支持自主分析需求
分析维度调整时无需重建大量数据,低成本快速响应业务自主分析需求。
低代码图形化建模
向导式图形化建模,无需大量人工代码建模,健全的模型管理体系。